在互聯網時代，信息技術在人們的日常生活與工作中得到廣泛應用， 給人們的生活帶來了便利，并提高了人們的工作效率，同時產生了許多數據信息，成為大數據的重要來源，為企業提供了豐富的數據資源。另外， 很多第三方平臺能夠對用戶的信息瀏覽行為進行分析，挖掘其中的商業價 值。以報紙、電視為代表的傳統媒介，也為企業提供了數據來源。 受數據來源多元化的影響，國際物流行業獲取的數據信息也十分豐富， 比如網絡用戶的個人偏好、對商品的需求信息、消費習慣等，以及商品 有關數據。貨代公司能夠在數據統計與分析的基礎上，不斷調整自身的 運營，完善自身的管理與服務體系，提高整體運營效率，更好地對接市 場需求。
國際物流行業運營過程中涉及多種類型的數據資源。以數據結構為標準進 行劃分，數據資源分為三種：結構化數據、半結構化數據和非結構化數據， 其中，結構化數據能夠直接保存到數據庫中，可通過二維表結構清晰地展 示給使用者。半結構化數據不同于結構化數據，能夠在原有基礎上進行擴 充，且數據本身具有模糊性特征，無法直接保存到數據庫中。非結構化數 據指的是無法通過二維表結構向使用者展示的數據，包括圖片、文檔、音 視頻數據，但這種數據在大數據中占據相當大的比例。 以貨代公司為基準進行劃分，數據包括兩種：內部數據與外部數據。 顧名思義，外部數據來源于貨代公司之外，這類數據的透明度較高，包括 市場發展趨勢分析數據、客戶需求數據等。內部數據則是貨代公司在運營 過程中產生的數據資源，包括客戶關系管理數據、訂單信息等，這類數據 對企業的正常發展及運營起到支撐性作用，應該得到企業的重視，避免泄 露商業機密而使企業面臨風險。 概括而言，國內貨代公司在大數據應用過程中仍然存在許多問題，為 了推動企業的轉型升級，管理者需要對傳統國際物流模式進行改革，發揮網絡平臺的優勢，在把握市場需求的基礎上，打造完善的國際物流行業網絡信息系 統，提高企業對外部市場環境的應對能力，加強與產業鏈上其他環節企業 之間的合作，逐步拓展企業的利潤空間。 數字化時代已然來臨，除了大數據之外，云計算、物聯網等技術也對 國際物流行業的發展起積極的推動作用。
在這樣的時代背景下，貨代公司會加 大信息化建設投入，提高數據統計與分析能力，并實現不同智能終端與互 聯網之間的順暢連通，強化企業對自身運營各個環節的管理，采用先進的 技術設備代替傳統的人工操作，完善自身的網絡體系，實施信息化管理， 提高對貨物的識別、分揀速度，充分發揮大數據分析的助推作用。 對貨代公司而言，大數據的應用既能夠有效促進企業的發展，又對企 業提出了更高的要求。如果企業能夠將大數據應用與自身發展需求相結合， 制訂切實可行的發展計劃，就能提高自身的管理能力，拉近與客戶之間的 距離，提高內部資源的利用率。 在數字化時代，貨代公司的發展離不開數據的支撐，這也是企業進行 轉型升級的必經之路。所以，在數據技術應用的基礎上，貨代公司能夠對 傳統業務模式進行改革，拓寬自身的發展道路。
綜上所述，國際物流行業在未來的發展過程中，將運用大數據、云計算、 物聯網實現對供應鏈的智能化管理，在商業模式方面進行創新，利用信息 技術加快企業的整體運轉，對市場變化、行業發展、消費者反饋信息等進 行獲取，并據此制訂企業后續的發展規劃。 另外，大數據的應用能夠促進國際物流行業的轉型，在這個過程中，國際物流 企業應該加強與其他企業的聯系，及時洞察市場發展機遇。數字化時代背 景下的貨代公司，應該在認清自身發展情況的基礎上，積極實施改革，制 定長遠發展戰略。
