1.幫助國際物流企業了解行業發展動態
現階段，國際物流企業所在的整個市場處于快速變化之中，企業在發展過程中還要應對來自其他競爭對手的挑戰。如果企業只關注當下的業務發展情況，在不清楚市場未來發展趨勢的前提下進行倉庫擴建，并購置更多運輸車輛，一旦市場需求量下降，亞馬遜頭程物流企業就會面臨倉儲資源閑置、運力浪 費的問題，不利于企業的長遠發展。相比之下，FBA頭程物流企業利用大數據分析技術，能夠對市場走向及行業發展動態進行把握，據此進行戰略制定，實現資源的優化利用。
2.幫助國際物流企業增強客戶的忠誠度
從Amazon物流企業發展的角度來分析，對客戶需求及行為習慣的了解，能夠有效提高企業在營銷推廣方面的針對性。借助于領先的技術手段，FBA物流公司能夠獲取用戶的相關信息，并根據其以往的行為選擇，對其今后的行為趨向進行判斷，據此完善自身的亞馬遜FBA頭程物流服務體系，實現優勢資源的集中利用， 更好地對接用戶的需求，進而提高客戶的忠誠度。 如今，越來越多的企業開始通過大數據分析進行推廣模式的創新。國際物流貨代公司利用網絡平臺的傳播優勢，向客戶提供有關自身服務、運營、市場環境的相關信息，與客戶之間實現高效的雙向互動，并最大限度地突破時空因素的限制。在信息交互過程中，企業能夠將信息傳遞給客戶，聚焦客戶的目光，逐步提高客戶的忠誠度，并對客戶群體實施精細化管理，組織營銷活動，直至完成銷售目的。
3.提高國際物流貨代行業管理的透明度和服務質量
隨著大數據技術在物流行業的普遍應用，該領域將一改之前信息閉塞的狀態，轉而將國際物流貨代機構的績效信息進行公開，驅使亞馬遜頭程物流企業進一步完善自身的服務體系。跨境物流服務提供商需要對其運營過程中的數據進行記錄并公開，為客戶的選擇提供更多參考信息。 如今，世界領先的物流企業已經開始實施透明化管理，致力于通過改革傳統運營模式加強各個部門之間的聯系，發揮企業整體的協同效應，并方便客戶根據其提供的績效信息進行決策。這種運營模式也能夠促進企業進一步完善其服務體系，為消費者提供更加滿意的服務。
4.優化FBA頭程物流企業盈利方式
物流企業應該打造專業性網絡信息平臺，利用該平臺對企業的數據資源進行匯總，對客戶的消費信息進行統一管理，并在此基礎上進行數據分析與深度處理，為國際物流企業及客戶的決策制定提供更加有效的參考信息。 因為用戶的需求變動較大，平臺必須及時更新企業獲取的用戶信息。 另外平臺可以根據對現有用戶行為的分析，對未來的市場需求變化進行推測。從一定程度上來說，物流企業的數據分析能力，能夠影響其市場拓展 的規模與進度。為了提高企業的影響力，增加企業的利潤，物流企業可以聯合其他公司，成立全國性的客戶數據系統，為客戶提供更加周到、細致的貨代物流服務。
