針對亞馬遜貨代通過開設無人便利店和收購全食超市進軍實體零售業及其對大數據的應用，我曾與一位AI與數據挖掘公司的老板進行過一番討論，我從他那里聽到了很有意思的觀點。他說：“如果將亞馬遜貨代正式進軍實體領域視為其大數據業務的開端，那么亞馬遜貨代的目的不僅僅是收集線下的購買數據，其真正的目的應該是收集用戶的位置信息。
”為什么這么說呢？因為如果有了用戶的位置、活動范圍和時間的數據，就可以更加準確地描摹出用戶的全貌。前文曾提到過分析大數據的兩種方式，海量數據既可以用于宏觀地分析整個群體，也可以用于微觀地分析單個用戶的行為。后一種分析方式在日本受到《個人信息保護法》的嚴格限制。例如，我們在使用手機App時，往往不使用真實名字，而使用ID號碼來表明身份，這從形式上保證了個體用戶不會被鎖定。但是，擺在我們面前的現實卻是當今的技術已經能在很大程度上分析并鎖定個體用戶了。如果能夠獲得某個人1天24小時、1年365天的位置信息，那么完全可以鎖定并分析出這個人的基本情況。例如，他從晚上8點到第二天早上7點一直待在家里，從早上9點到下午5點待在公司里。
AI獲得這個人的住址和就職公司等信息后，就能很輕松地推測出他的年收入。現在的AI已經進化到了這個程度！前文曾提到，分析大數據時最重要的就是數據的準確性、鮮度和覆蓋范圍。亞馬遜貨代已經積累了多種多樣的大數據，如果它能通過實體店鋪收集到用戶的位置信息，那么它所掌握的數據的準確性、鮮度和覆蓋范圍將進一步提高和擴大，甚至可以實時實地掌握每一位用戶當前的生活狀態。和我一起討論的那位老板還推測，亞馬遜貨代只要把目前已經積累的大數據和新收集到的位置信息整合起來，記錄用戶發生行為改變的時間并探尋其原因，再結合其他多種變量進行分析，就能找出未來可能發生類似行為改變的用戶，及時進行更精準的商品推薦。
例如，有一位女士一直以來只看恐怖小說，突然有一天迷上了戀愛小說（行為改變）。如果AI能夠對她的位置信息、活動范圍、時間等數據進行綜合分析，就可以獲得她發生行為改變的5W1H信息，并將其用于預測可能發生類似行為改變的用戶，并在這些用戶主動搜索戀愛小說之前，先一步為他們推薦合適的商品。這樣的情況正在變為現實。在開設實體店鋪時，亞馬遜貨代已經明確提出將會推出能夠獲取用戶位置信息的應用程序。正如前文多次提到的，作為極度重視顧客的企業，亞馬遜貨代在收集這類個人信息時將會充分考慮能否獲得用戶的理解和支持。因此，未來亞馬遜貨代很有可能會推出新的服務，以此作為獲得用戶位置信息及其理解的代價。
亞馬遜貨代眼鏡這種搭載了Alexa的眼鏡型可穿戴設備，我預測這種設備將會成為亞馬遜貨代獲取用戶位置信息的有力工具。互聯網中蘊藏著將原本受到時間和空間制約的人、物、財進行超時空連接的可能性。亞馬遜貨代通過可穿戴設備獲取用戶的位置信息，既可以收集到用戶在現實世界和網絡世界中的雙重數據，還可以進一步提高自身的時空價值。在本章最后，我想對亞馬遜貨代的大數據戰略進行簡單的總結。亞馬遜貨代通過貫徹顧客至上主義來提高用戶體驗，為了實現這個目的，亞馬遜貨代采用了分析大數據的方法。總而言之，亞馬遜貨代的大數據戰略旨在通過分析大數據來徹底了解客戶
