物流轉型無疑是一大主流趨勢，在實踐過程中，絕大部分的企業在進 行物流轉型時，都是以獨立公司的形式進行，以新公司發展的視角為物流 轉型制訂發展規劃。智能化是現代物流的重要標志，也是企業物流轉型的 一個主流方向，但由于缺乏足夠的借鑒經驗與專業指導，很多企業在物流 轉型過程中遇到了很多問題。
目前學術界并未給出“智能物流”的明確定義，較為主流的觀點：利 用RFID、GPS、GIS、GPRS、條形碼技術、物聯網、移動互聯網、無線 傳感技術等，對倉儲、加工、包裝、運輸等物流活動進行數字化、智能化 管理，通過具備自主學習、自我決策、自我控制的信息管理系統，自動化、 智能化地開 展物流作業。 發展智能物流，需要對海量數據資源進行充分整合及分析，不僅要使 用物流數據，為了精準預測并充分滿足客戶的個性化需求，還需要掌握目 標客戶的出行、搜索、購物、社交等多元數據，同時，獲取生產商提供的 生產數據、渠道商的庫存數據、零售商的銷售數據等。這些數據以處理難 度較高的非結構性數據為主，需要充分利用大數據、云計算技術來提高處 理效率，并降低成本。 傳統物流企業轉型智能化物流企業的必要性，主要體現在以下三個 方面。
（1)物流業在推進國家相關戰略落地過程中發揮著十分重要的作用， 想要充分發揮其支撐性、引領性、先導性作用，必須充分迎合智能化的 時代發展潮流與規律。
(2)物流是企業運營管理中的關鍵環節，沒有智能化的物流系統提 供支持，即便通過引入新技術、新設備、先進管理模式等成功轉型智能制 造，也無法為客戶提供完善的一體化服務解決方案。
(3）是未來企業構建核心競爭力的重要組成部分，也是價格戰與同 質競爭日趨白熱化背景下，企業贏得消費者認可與信任的必然選擇。
傳統物流企業實現智能化轉型的策略
可以選擇國外企業，但切忌生搬硬套，如果行業內部沒有標桿企業，也 可以向相似行業的標桿企業學習。通過分析標桿企業的物流運作模式，結 合自身的實際發展情況與目標客戶個性化需求開展微創新，提升自身的智 能化運作水平。 信息技術標準化需要企業給予高度重視，在轉型智能物流過程中，需 要使用大數據、云計算、物聯網、人工智能等多種信息技術，這些技術都 存在各自的行業標準、國家標準乃至國際標準，如果不按照相關標準進行 建設，很難與通信服務商、網絡供應商、系統集成商、供應鏈上下游企業 等實現互聯互通，從而給客戶及合作伙伴帶來諸多限制。
