早期自動化碼頭百米岸線吞吐 能力約15萬TEU，2018年洋山四期自動化碼頭百米岸線設計能力預計25萬 TEU。隨著技術的進步，自動化碼頭作業效率呈現提高、單位吞吐量投資呈現 下降趨勢，而勞動力成本則呈上升趨勢，碼頭自動化水平將逐步提高，并隨著 經濟性拐點來臨而逐步擴大應用。 一是通道與網點的互聯。實現海上運輸、港口、集疏運體系、內陸服務網點與腹地的互聯， 更加有效發揮已有設施的效率，推動海運服務功能向全程物流服務功能提升， 并不斷融入供應鏈管理，提供增值服務。
二是信息的互聯。海運信息互聯涉 及承運人、港口、口岸機構和客戶等，均開發了大量的信息系統，這些信息系統 有力地支撐了海運服務水平的提升，信息的互聯就是有效整合各類信息，實現透明 化，全面提高海運資源利用 效率。 現代智能技術在海運的全面應用，在降低人類體力勞動、提高安全水平的 同時，推動海運系統自身依據強大的記憶力、超級計算能力，依托廣泛互聯的 海量運營大數據的積累，通過自我學習和大量數字試錯，形成知識邏輯。
這些 新知識邏輯在實踐中自動進行試驗，提煉的有效知識對人類賦予機器的知識 邏輯進行升級，并將有效的知識傳達給海運利益相關者，推動運營商完善運營 組織，推動政府管理機構完善技術標準、安全監管和環境保護成效；同時，根據 外界環境的變化自我選擇發展的路徑進行自我調整，鑒于這個階段所提及的 “決策”已不同于現在所有信息系統中的所謂“決策系統”，而是在大數據分析 技術達到一定程度下的自主決策。
一是物聯網、互聯網、大數據、云計算將海運系統與金融、支付、保險等深 度融合，將極大挖掘增值服務，降低企業邊際擴張成本，從而可能顛覆傳統盈 利模式，使巨型海運企業仍然可以高效、創造性地運營，也使政府相關標準、法 規、設施投入、監管責任等全面調整以適應這一變化，對政府變革的挑戰大于 企業推動智能化面臨的資本回報挑戰。二是盡管我們可以認識到智能化將使 肢體勞動能力、人體感知能力和大腦分析判斷能力大大提高，但我們還無法預 見智慧海運的樣子，正像AlphaGo顛覆定式、職業選手認為合理的下法一樣， 這將是一個全新的、超出目前人類想象能力的階段。可以預見的是：海運新生 態可能顛覆人們以往的“常理”，海運將向更安全、更便捷、更高效和更綠色的 方向發展，海運利益相關者將進入更加協調的新生態。
