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2019-10-06
隨著我國經濟發展水平的不斷提高，跨境物流產業以強勁的發展勢頭實現
了迅速增長，具備強大品牌影響力的大型跨境物流企業也相繼涌現出來。
我國跨境物流行業目前仍存在著較大的發展空間。2015年，我國社會跨境物流
總額超過了200萬億元，預計到2020年這一數字將增長為360萬億元，發
展前景十分廣闊。近年來，創業者大量涌入跨境物流領域，投融資集中爆發，
成為全球跨境物流市場中最活躍的區域之一。
當然，在世界經濟持續低迷的背景下，各國進出口貿易大幅度縮水，
我國的跨境物流市場發展也面臨著諸多困境，雖然市場規模整體處于
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2019-10-06
倉儲管理就可以實現網絡化、信息化，貨物、庫存等信息能夠得到隨時跟
蹤與高度共享，貨物調度的效率、運輸、包裝等各項作業的效率都能得到
大幅度提高，就算遇到再復雜的訂單也都能夠迅速進行出貨處理。
2014年11月，自動化物流配送中心“華東一號”在上海投入運行。作
為智能倉庫的一個樣本，“華東一號”極大地提升了倉儲的自動化水平，其
完備的軟硬件系統能夠最大限度地保證實時對接各大電商平臺和物流運輸
企業，引進SKU360自動物流配送中心系統的處理訂單能力不僅在國內行
業中處于領先水平，就是在整個亞洲也毫不遜色。
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2019-10-05
2016年的《中國語言生活狀況報告(2016）》中，將“互聯網+”列人
了2015年十大新詞和十大流行語之中，而2015年也成為公認的“互聯網+”
元年。從這一年開始，“互聯網+”這一概念便開始了擁抱傳統行業的行程，
傳統物流行業就是其中的一個。在這樣的大環境下，傳統物流企業紛紛將
“互聯網+”納人自己的發展戰略之中，走上了轉型之路。
傳統倉儲的壓力
隨著信息技術的不斷更新與發展，電子商務自興起以來便得到了飛速
發展，同時也帶動了快遞、倉儲行業的快速發展。
據了解，我國的快遞業務伴隨著電子商務的發展得到了迅猛的發展，
更是在2014年以140
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2019-10-05
打通兩線
在傳統的物流行業，信息的不通暢以及渠道的獨立在很大程度上阻礙
了行業的發展。到了移動互聯網時代，O2O模式的應用對信息有了更嚴苛
的要求，無論是互聯互通還是及時有效都必須得到保障。
在這樣的要求下，物流行業就需要打通并鏈接線上與線下，真正實現
020模式在本行業內的落地。其中，最為關鍵的是打通商流、信息流、資金流、物流并實現無縫銜接。打通線上支付、交易，線下運輸、存儲等各
環節的點，將是O20模式能否與物流行業完美結合的關鍵所在。當然，各
企業也無需急躁，可以根據自身的實際情況選擇逐步打通這“四流”。
打造特色
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2019-10-05
“互聯網+國際物流”的主要運營模式
國際物流行業與互聯網相結合的方式經過一段時間的發展，主要體現為以
下幾種運營模式
（1）信息平臺服務模式
此類模式是對出行領域的打車軟件的借鑒，能夠在貨運需求方及手機之間進行高效的信息匹配。
以羅計國際物流為例，該公司開發出針對客戶的應用程序“羅計找車”和
針對司機的應用程序“羅計找貨”。服務的提供者可登錄“羅計找貨”，查
詢當前等待配送的貨源，并了解其所處的具體位置、貨品種類、體積、配
送時間等，與自己認為合適的貨源提供者聯系。
信
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2019-10-05
據統計，2015年我國國內生產總值的增長率為6.9%，全社會貨運
量達450.2億噸，比上一年增加了4.4%。由此可以得出的結論是，近年來，
國內經濟總量還在持續上升階段，與此同時，物流量也會呈增長態勢。
在這種形勢下，傳統企業更要抓緊時間進行轉型，因為其內部存在的
諸多弊端阻礙了行業整體的發展，難以滿足時代進步的要求。
傳統物流企
業在傳統體制的限制下，存在供需不平衡、規模較小、管理能力弱、競爭
力不足、融資能力低、缺乏信息資源的支持、缺乏行業標準、運營效率低
等問題。
有相當一部分企業對傳
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2019-10-04
強調產業革命要與流通革命協同發展、相互促進，確保傳統產
業能持續增長。主要實現方式為通過相對寬松的貨幣政策，這是轉型過程
中緩解傳統產業疼痛的“麻藥”。
根據經濟發展狀況的不同，國家政策可能會在某一階段對其中一點有
所傾斜，但這兩點都十分關鍵。其中最為核心的意義在于，在推進轉型戰
略落地的同時，還能保持經濟的平穩性。理想的狀態則是在保持新興產業
實現快速發展的基礎上，使傳統產業平穩度過轉型期。
物流是支撐流通革命的關鍵所在。從本質上看，人類發展歷史中的前
兩次工業革命都是將能源作為切人點，通過流
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2019-10-04
自進人大數據時代以來，大數據就在悄然改變車貨匹配、銷售預測與
庫存、供應鏈協同管理、運輸線路分析、設備修理預測等方面的內容，使
物流人的思維方式發生了很大變化。
近年來，國內的大數據研究、應用與發展取得了顯著成效。未來，大
數據將成為現代社會基礎設施的一部分，對于物流行業來說，大數據將像
公路、鐵路、通信網絡、港口、水電一樣成為基礎設施，但大數據不會因
為使用而貶值。
現如今，在很多人看來，物流行業仍是互聯網領域最后一
塊未開墾之地，大數據在這方面的應用仍未落到實地。所以，將大數據
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